Generell senkt der Einsatz dieser digitalen Technologien die Kosten für Arztpraxen und ärztliche Zentren und schlussendlich auch für die Patienten. Laut einer McKinsey-Studie aus dem Jahr 2018 könnten im deutschen Gesundheitswesen pro Jahr bis zu 34 Milliarden Euro eingespart werden. In der Studie wurden 26 digitale Gesundheitstechnologien auf ihr Einsparpotenzial hin analysiert und in sechs verschiedene Kategorien aufgeteilt. Die hier aufgeführten Lösungen bieten gemäß der Studie das größte Einsparpotenzial.

Insgesamt ist in der Gesundheitsbranche ein Wechsel zur digitalen Verwaltung in vielerlei Hinsicht sinnvoll. Damit die Umstellung gelingt und der Übergang zur digitalen Verwaltung möglichst reibungslos vonstattengehen kann, ist professionelle Unterstützung sehr wichtig – auch vor Ort. Das System muss sicher und anwenderfreundlich sein. So gibt es weniger Schwierigkeiten bei der Umstellung auf die digitale Verwaltung. Außerdem lässt sich das digitale System variabel an die jeweiligen Bedürfnisse und Ansprüche des medizinischen Betriebs anpassen und nachregulieren.

Genanalysen aus der Cloud

Die digitale Speicherung von Patientendaten in einer elektronischen Gesundheitsakte kann auch für Genanalysen genutzt werden. Dieser Aspekt macht es möglich, biomedizinische Daten in Echtzeit zu analysieren, und birgt daher gute Chancen für Start-ups. Denn über die digitale Genanalyse lässt sich prognostizieren, ob und wie ein Körper auf Medikamente anspricht.

Das ist insofern von Vorteil, als dass jeder Mensch anders auf Medikamente reagiert. Somit hilft die Genanalyse dabei, jedem Patienten genau die Medikamente zu verschreiben, die für seinen Körper am besten sind, und die richtige Dosierung zu bestimmen. Mit dieser Methode sind keine Nebenwirkungen mehr zu befürchten, während gleichzeitig die Medikamente schneller und besser wirken.

Künstliche Intelligenz in der Medizin

Wer sich mit Künstlicher Intelligenz (KI) auseinandersetzt, merkt schnell, dass sie bereits jetzt fest in unserem Arbeitsalltag integriert ist – auch wenn Deutschland in dem Bereich Nachholbedarf hat. Beide Aspekte sind eine gute Basis für kleine Unternehmen und Start-ups, um die Entwicklung der KI voranzutreiben.

• Medizinische Bildanalyse durch KI
  In Deutschland werden jährlich rund 100 Millionen radiologische Untersuchungen durchgeführt. Die Mediziner stehen meist unter großem Druck und so bleibt kaum Zeit, um die umfangreichen Datenmengen zu beurteilen und Befunde zu erstellen. Eine KI-gestützte Bildanalyse entlastet die Mediziner, weil sie in der Lage ist, die kritischen Bildbereiche herauszufiltern. Ärzte müssen sich dann nur auf diese Bereiche fokussieren und können somit in kürzerer Zeit sicherere Diagnosen stellen.
• Digitale Unterstützung bei Operationen
  Intelligente Software hilft nicht nur dabei, die Vielzahl an Daten zu einem Patienten und seinem Krankheitsbild zusammenzuführen, sondern unterstützt Ärzte auch bei Operationen. Es geht darum, den Chirurgen von sämtlichen Nebentätigkeiten zu befreien, damit er sich voll und ganz auf seine eigentliche Arbeit konzentrieren kann. Somit kommt es zu weniger Fehlern und Komplikationen. Möglich ist das durch eine Kamera und spezielle Software. Sie zeigt an, an welcher Stelle im Operationsprozess sich der Chirurg befindet und kann den nächsten Schritt vorausberechnen.
• Schnellere Entwicklung neuer Medikamente
  Bislang kostet es Unmengen an Zeit und Geld, neue Medikamente zu entwickeln. Künstliche Intelligenz lässt sich in sämtlichen Stufen der Arzneimittelentwicklung einsetzen – vom Verständnis einer Krankheit und ihrer Resistenzen, über das Auffinden passender Wirkstoffe und geeigneter Testpersonen bis hin zum Auffinden von Biomarkern bei (potenziellen) Patienten.
  Die Machine-Learning-Algorithmen, die dafür verwendet werden, liefern treffsicherere Ergebnisse und automatisieren einzelne Entwicklungsprozesse. Dadurch geht die Arzneimittelentwicklung insgesamt schneller vonstatten und es werden weniger Geldmittel zur Finanzierung benötigt.

AAL und Mobile Devices

Einige Start-ups entwickeln Alltagsunterstützende Assistenzlösungen (AAL) als Haushaltshilfen für Senioren und Mobile Devices für den Berufsalltag der Pflegekräfte. Ziel von AAL und Mobile Devices ist es, älteren und (chronisch) kranken Menschen das selbständige Agieren im Alltag zu ermöglichen und die Pflegekräfte zu entlasten.

• AAL
  Alltagsunterstützende Assistenzlösungen helfen Senioren dabei, ein selbstbestimmtes Leben im eigenen Haushalt zu führen. Ebenso unterstützen sie das Wohnen in Heimen und überwachen Kranke und Demenzkranke über das Internet respektive IoT. Das erfolgt über Funktionen wie die Sturzdetektion und Bewegungsmelder für die Anwesenheitsermittlung. Außerdem erfassen AAL-Konzepte die Vitalfunktionen, regeln die Raumtemperatur und die Beleuchtung.
  Zu AAL gehören auch sicherheitsrelevante Funktionen: Sie können die Alarmanlage steuern sowie die Rollladen, Rauchmelder und das An- und Abschalten von Elektrogeräten.
• Mobile Devices
  In der ambulanten Pflege ist die Digitalisierung von Arbeitsabläufen eine enorme Entlastung. Diese sogenannten Mobile Devices vereinfachen den Berufsalltag und ebenso die Kommunikation zwischen Pflegern, Patienten und Verwaltung. Sie werden in Form von Apps auf Smartphones und Tablets geladen. Über die Apps haben die Pfleger jederzeit Zugang zur Pflegedokumentation und zu Patientenakten sowie zum Klientenmanagement und zur Tourenplanung.

Fazit: Chancen und Herausforderungen der Digital Health Care

Die Digitalisierung in der Gesundheitsbranche bietet für Gründer zahlreiche gute Möglichkeiten, die Effizienz und Qualität der medizinischen Versorgung zu steigern. Ziel ist es, Patienten und Pflegebedürftige schneller und besser zu versorgen, Pflegekräfte, Ärzte und Praxispersonal zu entlasten sowie Senioren so viel Selbständigkeit im Alltag zu verschaffen, wie möglich. Dadurch soll die Betreuung verbessert und dem Fachkräftemangel entgegengewirkt werden.

Allerdings stehen Start-ups, die sich mit der Digitalisierung der Gesundheitsbranche beschäftigen wollen, einigen Herausforderungen gegenüber. Start-ups müssen darauf achten, dass die entwickelten Technologien, die im Bereich der AAL eingesetzt werden sollen, für Senioren und Pfleger verständlich und anwendbar sind.

Sie sollten ihr Angebot außerdem so strukturieren, dass Krankenkassen und Versicherungen die Pflegeleistung abdecken, damit keine Zusatzkosten für die Patienten oder ihre Angehörigen entstehen.

Generell sind die Finanzierungsmöglichkeiten und die gesetzlichen Einschränkungen aktuell noch ein recht großer Stolperstein für neue digitale Entwicklungen. Nicht zuletzt muss gewährleistet sein, dass die digitalisierten Personendaten absolut sicher sind und nicht an Unbefugte gelangen können.